刚学编程那会儿,我也纠结过:到底是学Go还是Python?身边有人推荐Python,说它简单、应用广;也有人说Go才是未来,性能强、适合做后端服务。后来自己两个都用了一阵,才发现它们根本不是用来比“好坏”的,而是解决不同问题的工具。
\n\nPython:上手快,干活顺手
\n你要是刚接触编程,想写个脚本自动整理文件夹里的照片,或者抓点网页数据看看天气趋势,Python几乎是不二之选。几行代码就能搞定的事,谁愿意折腾半天?
\n\nimport os
for file in os.listdir('.'):
if file.endswith('.jpg'):
print(f'找到图片: {file}')\n\n这种简洁的语法,让新手也能快速做出点东西来。而且Python生态太丰富了,数据分析有pandas,做网站有Django,连人工智能都在用它。大学里教编程基本也都从Python开始。
\n\nGo:专治高并发的“硬茬”
\n但如果你做的系统要同时处理成千上万个用户请求,比如做个即时聊天服务器,这时候Python就有点吃力了。它的GIL(全局解释器锁)限制了真正的并行计算。
\n\n而Go生来就是为了解决这类问题。它的协程(goroutine)轻量又高效,启动一万个小任务也不怕。写个并发服务器,代码还特别清爽:
\n\npackage main
import (
"fmt"
"net/http"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Hello from Go!")
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}\n\n这段代码跑起来,能轻松应对大量并发连接,很多大厂的微服务后台都是用Go写的。
\n\n实际选择看你要做什么
\n你想搞数据分析、机器学习、自动化脚本,或者只是想快速验证一个想法,Python更合适。它像一把万能螺丝刀,哪儿都能拧两下。
\n\n但你要做高性能后端、云原生应用、基础设施类项目,比如API网关、日志处理系统,Go的优势就出来了。它编译快、部署方便,一个二进制文件丢上去就能跑,不用装一堆依赖。
\n\n我朋友在一家电商公司,他们后台订单系统最初用Python写的,用户一多就卡。后来核心模块换成Go,响应速度明显提升,运维也省心了。
\n\n学习难度也没差太多
\n别听人说Go难学。其实语法很干净,关键字才二十几个。没有复杂的继承链,也没有动态类型的“惊喜”。写多了Python的人反而会觉得Go更“踏实”——变量类型清清楚楚,不会运行到一半报个AttributeError。
\n\nPython胜在灵活,Go赢在稳定。一个像厨房里的多功能料理机,一个像工地上的电动扳手。你说哪个好?看你手里是菜还是螺丝。”,"seo_title":"Go和Python哪个好 - 知了常识站电脑基础指南","seo_description":"Go和Python哪个更适合你?从实际应用场景出发,帮你理清两种语言的适用场景,选择不再纠结。","keywords":"Go和Python哪个好,Python编程,Go语言,编程入门,电脑基础"}