第177章 3p混合训练模型

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突然间手里大为有钱的徐伟教授步子都跨得大了起来。

要知道如果是学校或是财政支持，那也一般最多几百万而已。

哪有江成这么阔绰

于是乎，需要什么设备，买！

需要什么材料，买！

暑假了，不好找打杂选手，没事，咱花钱，给更多补助……

就是李信义、唐健仕和宋林几人和江成交流起来都客气多了，一些需要统筹协调的事情，江成作为副手，虽然只是一个直博士，但感觉干起来非常顺心。

没有一点儿阻力。

最大的阻力，反而是来自项目研究之上。

理论设计是美好的，但实际上，在研究过程中，会遇上许多的困难。

设计的忆阻器，不是按链条来进行的，像是江成把神经网络方面的知识运用起来，设计出卷积池和残差块，用来克服比特误差的办法，但在忆阻器材料研制和电路设计等方面，也需要步调一致。

任何链上有问题，都很容易让整个链上都需要一同调整。

将近二十天的时间里头，江成跟着团队以这个忆阻器为主，持续不停地研究着。

这让罗瑞华有些奇怪。

一向勤奋好学的江成，在学校都没看到了呀。

难不成暑假回家了，还是全在忙公司的事了

那个大课题，有没有在想呢

好在是暑假，罗瑞华除了有个会议，也打算休息休息，也没有电话打扰他。

这二十天的时间里头，在徐伟教授和唐健仕博士的一同帮助下，江成结合卷积神经网络算法，提出了混合训练模型。

即，由芯片外压力训练和芯片上自适应构成，将器件误差、电路误差和阵列间误差混合训练，引入江成通过体内电脑数亿次模拟出来的一个合适的系统误差模型。

再加上权重映射，多个关键层权重自适应训练，持续提升精度，克服比特误差。

用大白话说，就是设计了多个节点，混合去判断对错。

如果是有差错的，哪怕是一个节点过了，但大部分节点是会判错的（因为接受过专业训练），那么对于错误的信息，进行抛弃，保留正确信息。

这个混合训练模型得到了徐伟大佬的高度评价。

认为即便是后续设计会有些许变动，这个模型都不用大变，持续训练训练即可。

精度将会不断提升。

届时，忆阻器在存储和计算的时候，将在理论上实现不会出什么差错。

这是保障信息存储安全、计算准备的关键所在。

第一链条，江成已经率先突破了，这让团队非常振奋，决定休息一天，再行攻坚。

就是读书还有周末呢，他们团队连续奋战，确实是需要休息下了。

持续紧绷的神经，会累垮人。

月日，也恰巧江成休息的这天，枫火手机ex将于下午点举行线下发布会。

地址是华国会议中心号厅。

大厅，邀请了媒体和自媒体家，火粉名，同时还邀请到了淘猫总裁李逍、会顶科技总裁胡一华、腾飞薇信支付部经理李少阳以及部分合作商，此外还有枫火集团子公司江渔科技于歆然。ъiqugetv

由于规模比较大，又邀请了些企业大佬。

哪怕徐伟不放假，江成也得请个假前来。

这是江成枫火手机迈上高端的第一步，更是江成第一款自研的soc芯片发布会议。

理所应当，他要到场。