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而约瑟夫要做的，就是提取出这男青年的嘴唇形状、脸部肌肉松紧情况、眼睛形状等的数据或动态函数，再和其他同样做微笑表情的男青年做对比，找出同样的特点。
比如，当他们都微笑的时候，有那些脸部肌肉都是收缩的，又有那些脸部肌肉都是舒张的。
那样，他们才可能清楚、准确地告诉计算机，告诉它们一个对人类来说好像很简单的概念
什么，是微笑？
接着，计算机才能在人微笑时比较准确地识别出那是微笑，为实现人脸识别等人们已经习以为常的计算机功能奠定基础。
而实际上，告诉一台计算机什么是微笑，别说是和告诉一个大人相比，就是和告诉一个咿呀学语的小孩相比，难度都根本不是一个等级的。
因为，大人只要对小孩做出一个微笑的表情，小孩大脑内被激发的神经元，将和大人微笑时被激发的差不多一模一样。
即大人还没告诉小孩他脸上的表情叫“微笑”，通过镜像神经元，小孩其实就已知道什么是微笑。
小孩的大脑在第一时间就成功复制了大人微笑时的脑波形状，常常就马上跟着微笑起来。
换句话说，人与人间的沟通本就复杂、奇妙得超乎大多数人的以为，其实有心电感应的成分在内，那才是眉目传情、一眼万年等神奇现象的基础。
这样，等大人后面告诉小孩那表情叫微笑，小孩很容易就会把语言和脑波对应起来，学会“微笑”的语言表达，即先学会本质、后才学会表观。
这就是为何身体力行远比空口白话更能教育人的原因，也是小孩子为何容易沉迷动画、游戏等的原因。
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